EXACTING Napisz do nas
Studio i firma produktowa · software z AI

Budujemy, porządkujemy i pomagamy rozwijać software z AI.

Od małych aplikacji i automatyzacji, przez naprawę rosnących produktów zbudowanych z Claude, Cursor czy Lovable, aż po kontrolowany development z agentami AI.

Budujesz z
Claude Cursor Lovable Bolt Replit
Exacting / co dostajesz 3 ścieżki
BuildMałe aplikacje, MVP, automatyzacje DOSTĘPNE Fix · Live-readyNaprawa i hardening istniejących aplikacji DOSTĘPNE AgentOSKontrolowany development z agentami PILOTAŻ
Twój kod. Twoje repo. Twoja historia zmian. Pracujemy na Twoim repozytorium. Kod i zmiany zostają w Git.
MVP i micro-SaaSNarzędzia wewnętrzneFunkcje AIAutomatyzacjeIntegracje i APINaprawa aplikacji z AIHardening przed startem
01 / Co robimy

Trzy sposoby, w jakie możemy Ci pomóc

Zależnie od tego, gdzie jesteś: chcesz coś zbudować, masz już produkt, który zaczyna sprawiać kłopoty, albo dojrzewasz do tego, żeby rozwijać go z agentami pod kontrolą.

Od pierwszego MVP do produktu, którego nie da się już bezpiecznie rozwijać jednym chatem. To jedna droga, nie trzy osobne firmy.

01 Zbudujmy to

Masz pomysł albo proces, który warto zamienić w software?

Dowozimy małe, skupione projekty od początku do końca. Bez rozdmuchanego zakresu: konkretny problem, który ma zostać rozwiązany, nie półroczna transformacja.

Przykłady
Pierwsza wersja produktu (MVP)
Narzędzie wewnętrzne
Funkcja AI w istniejącym produkcie
Automatyzacja procesu
Integracja z innym systemem
Panel / portal dla klientów
↓  Produkt staje się prawdziwy, rośnie ryzyko
02 Uporządkujmy to

Produkt już działa, ale każda kolejna zmiana zaczyna boleć?

Sprawdzamy repozytorium, pokazujemy konkretne ryzyka, układamy priorytety i, jeśli chcesz, naprawiamy. To dom dla naszego produktu Live-ready.

Nie sprawdzamy tylko, czy dzisiaj działa. Sprawdzamy, czy kolejny agent nie rozwali tego jutro.

Zakres
Ocena repozytorium
Konkretne ryzyka z miejscami w kodzie
Priorytetyzowany plan naprawy
Opcjonalne wdrożenie poprawek
↓  Rozwój przerasta ręczne pilnowanie
03 Rozwijaj z AI pod kontrolą

Gdy jeden chat z Claude przestaje wystarczać.

Budujemy AgentOS: jeden system do prowadzenia developmentu z agentami, kiedy Twoje AI-owe oprogramowanie staje się zbyt ważne i zbyt złożone, żeby rozwijać je w osobnych czatach i ręcznie pilnować każdej zmiany.

Pilotaż · early access · design partners
Kierunek produktu · pilotaż
01Rozumienie projektu i założeń
02Plan przed zmianą w kodzie
03Koordynacja agentów i kolejka pracy
04Decyzje człowieka tylko gdy trzeba
05Niezależny przegląd i weryfikacja
06Dowód, co i dlaczego się zmieniło
Dlaczego to nie jest kolejna agencja AI

Modele piszą kod.
My budujemy system wokół nich.

Nie sprzedajemy kolejnego chata z AI ani nakładki na prompt. Wartość jest w tym, co dzieje się wokół modelu.

01Rozumiemy projekt, zanim cokolwiek ruszymy
02Plan powstaje przed zmianą w kodzie
03Człowiek decyduje tylko tam, gdzie to ważne
04Niezależna weryfikacja przed akceptacją

Model jest wymiennym silnikiem. Wartością jest proces, kontekst i kontrola wokół niego.

AI tam, gdzie daje przewagę. Deterministyka tam, gdzie musi być pewność.

Nie próbujemy zamieniać wszystkiego w agenta. Testy, walidacja, policy i bramki jakości są deterministyczne tam, gdzie to możliwe.

AgentOS · warstwa kontroli

Twoje modele. Twój kod. Twoje decyzje. Jedna warstwa kontroli.

Korzystaj z własnych poświadczeń dostawcy AI tam, gdzie obsługiwany tryb integracji na to pozwala. Obecny pilot weryfikujemy przede wszystkim z Codex, a architektura nie wiąże procesu z jednym modelem — kolejne silniki są częścią roadmapy. Nie budujemy modelu biznesowego na odsprzedaży tokenów.

Silniki i poświadczenia
Codex Własne poświadczenia Claude · planowane Architektura wieloproviderowa
Możliwość użycia własnego konta lub poświadczeń zależy od dostawcy i konkretnego trybu integracji. Obecny pilot weryfikujemy przede wszystkim z Codex.
Silniki — wymienne Claude  ·  Codex  ·  inne obsługiwane
AgentOS · warstwa kontroli kontekst · polityki wykonania · decyzje człowieka · skille
Plan Build Verify Accept
Zweryfikowany, zaakceptowany wynik. Model jest wymienny — kontrola zostaje. Model procesu AgentOS, rozwijany w pilocie.
Co naprawdę nas wyróżnia

Claude czy Codex może użyć każdy. Różnica jest w tym, co dzieje się wokół modelu.

01Nie ufamy deklaracji agenta, że skończyłWynik przechodzi niezależny review i deterministyczne bramki, i jest związany z konkretną wersją kodu.
02Każda ważna operacja zostawia trwały śladNie polegamy na historii jednego czatu — proces ma dziennik i może zostać odtworzony.
03Niepewność zatrzymuje proces, zamiast udawać sukcesJeśli system nie potrafi udowodnić, że zmiana jest bezpieczna, zatrzymuje się (fail-closed).
04Plan, wykonanie i wynik są związane z konkretnymi artefaktamiSHA, digesty, niezmienne publikacje i provenance — nie luźne pliki z czatu.
05AI nie steruje wszystkimAI robi to, co wymaga rozumowania. Deterministyczna warstwa pilnuje reguł, integralności i bramek jakości.
02 / Kiedy zaczyna się problem

Na początku vibe coding działa świetnie. Problem zaczyna się, kiedy produkt staje się prawdziwy.

Pierwsze demo, pierwsi użytkownicy. Potem dochodzą logowanie, płatności, prawdziwe dane, integracje, zadania w tle, migracje. Kod rośnie szybciej, niż go czytasz, sesji z agentami jest coraz więcej, a założeń sprzed kilku miesięcy nikt już nie pamięta. Ręczne pilnowanie przestaje się skalować dokładnie wtedy, gdy staje się najważniejsze.

Mam klientów i boję się regresji.

Każdy kolejny feature wymaga coraz więcej pilnowania Claude czy Cursora.

Nie wiem już, czy nowy agent rozumie założenia ustalone kilka miesięcy temu.

03 / Live-ready · dla istniejących produktów

Claude zrobi wszystko, o co go poprosisz. My znajdujemy to, o co nie poprosiłeś.

Prześlij nam repozytorium lub dostęp do kodu w uzgodniony sposób. W ramach assessmentu pokazujemy, gdzie produkt może się wysypać i gdzie kolejny agent może zrobić regresję, każde ryzyko z miejscem w kodzie i wyjaśnieniem po ludzku.

Pierwszy assessment jest darmowy i nie wymaga karty. Pracujemy na kodzie z tych narzędzi, a sposób przekazania repozytorium i zakres dostępu ustalamy przed startem.

PrzykładLive-ready · control center
Wynik skanu 4 rzeczy wymagają naprawy przed publicznym startem
2 critical2 high7 verified
62
szac. gotowość
Auth guards PASSED
Dostęp do cudzych danych CRITICAL
Klucz OpenAI w kodzie frontendu CRITICAL
Billing safety (Stripe) HIGH
Database RLS coverage PASSED
Fix w Cursor gotowe

> przenieś klucz OpenAI na backend i zabezpiecz endpoint /api/chat

Live-ready · assessment

Co możemy sprawdzić podczas assessmentu

01

Bezpieczne dla użytkowników

Nikt nie zobaczy cudzego konta ani danych po zalogowaniu.
Klucze i hasła nie wyciekają razem z kodem.
auth · authorization · izolacja danych · sekrety · prywatność
02

Bezpieczne dla pieniędzy

Płatności, których nie da się obejść jednym kliknięciem.
Rachunek za AI nie wymyka się spod kontroli, gdy przybywa użytkowników.
płatności · stan rozliczeń · koszty AI · abuse · limity
03

Odporne na realny ruch

Działa, gdy użytkownicy wchodzą naraz, nie tylko na demo.
Dane przeżyją awarię i jest z czego je odtworzyć.
O problemie dowiadujesz się pierwszy, nie od klienta.
performance · concurrency · trwałość danych · backup / recovery · monitoring
04

Bezpieczne do dalszego rozwijania

Kolejna zmiana nie psuje tego, co już działało.
Kod da się rozwijać dalej, bez przepisywania od zera.
testability · maintainability · architektura · dependency risk · regresje po zmianach agenta

Możesz, i zrobi to dobrze w zakresie, o który poprosisz. Różnica jest w tym, czego nie wiesz, że masz sprawdzić. Analizujemy kod i konfigurację pod kątem realnych ryzyk i patrzymy na rzeczy, o które nikt nie pyta swojego asystenta. Aktywne testy działającej aplikacji wykonujemy wyłącznie po osobnym uzgodnieniu zakresu i autoryzacji.

Kod wykorzystujemy wyłącznie do wykonania uzgodnionej analizy. Zakres dostępu i sposób przetwarzania ustalamy przed rozpoczęciem, a po zakończeniu assessmentu materiał usuwamy zgodnie z ustaleniami.

Wręcz przeciwnie, wtedy jest najbardziej potrzebne. Skan nie zatrzymuje aplikacji, a ryzyka krytyczne dostajesz jako pierwsze, z gotowymi poprawkami, żeby zamknąć je jeszcze dziś.

04 / Jak pracujemy

Prosty rytm, zależnie od tego, po co przychodzisz

Build
  1. 1Rozumiemy, co ma powstaćKrótka rozmowa o pomyśle i celu, bez technicznego żargonu.
  2. 2Ustalamy zakres i cenęZanim ktokolwiek napisze linijkę kodu, wiesz, co i za ile.
  3. 3Budujemy w krótkich iteracjachRegularnie widzisz działający postęp, nie slajdy o postępie.
  4. 4WeryfikujemyTestujemy względem tego, co ustaliliśmy na początku.
  5. 5PrzekazujemyKod i dokumentacja trafiają do Ciebie na własność.
Istniejący produkt
  1. 1Podłączasz repozytoriumDostęp tylko do odczytu, cofasz go jednym kliknięciem.
  2. 2Rozumiemy projektOdtwarzamy założenia, żeby wiedzieć, co jest celowe, a co błędem.
  3. 3Znajdujemy ryzykaKonkretne miejsca w kodzie, każde z powodem napisanym po ludzku.
  4. 4Naprawiasz sam albo z namiPrompt do Claude, gotowy PR, albo oddajesz to nam.
  5. 5Pilnujemy kolejnych zmianNastępny agent nie cofa Cię do punktu wyjścia.
AgentOS · pilotaż
  1. 1Mówisz, co ma się zmienićZwykłym językiem, nie w konfiguracji.
  2. 2Plan przed zmianąWiadomo, co się wydarzy, zanim ruszy kod.
  3. 3Agenci wykonują pracęSkoordynowani w jednym miejscu, nie w osobnych czatach.
  4. 4Decydujesz, gdy trzebaPytamy tylko o rzeczy, które naprawdę mają znaczenie.
  5. 5Niezależna weryfikacjaSprawdzamy wynik osobno, nie na słowo agenta.
  6. 6Akceptujesz wynikOstatnie słowo zawsze należy do Ciebie.
05 / Oferta

Wyceniamy uczciwie, po tym, jak zrozumiemy, o co chodzi

BUILD Wycena po scope

Małe projekty, MVP i automatyzacje. Krótka rozmowa o zakresie, potem konkretna wycena.

Opowiedz o projekcie
LIVE-READY SCAN 0 zł

Podstawowy skan i najważniejsze ryzyka. Wystarczy, żeby wiedzieć, gdzie jesteś.

Sprawdź repo
DEEP ASSESSMENT Wycena po skanie

Pełne ryzyka z miejscami w kodzie, priorytety i plan naprawy. Jednorazowo, za jedno repozytorium.

Zacznij od skanu
RESCUE / UPGRADE Wycena po ocenie

Naprawa, wdrożenie poprawek i hardening. Stała cena ustalona po ocenie repozytorium.

Napisz do nas
AgentOS · pilotaż

Kontrolowany development z agentami

Wchodzimy w to z wąską grupą partnerów. Bez gotowego abonamentu i bez obietnic, których dziś nie dowieziemy: wspólnie ustalamy zakres pilotażu.

Porozmawiaj o pilocie
06 / Dlaczego my

Za Exacting stoi inżynier, nie dział sprzedaży

Ponad 6 lat komercyjnego doświadczenia w Javie i Spring Boot, w tym systemy bankowe i enterprise. Na co dzień buduję rozwiązania GenAI dla dużych organizacji i równolegle prowadzę własne produkty.

Rozmawiasz z osobą, która potem faktycznie pisze i weryfikuje Twój kod. Przy większych projektach pracuję ze sprawdzonym zespołem seniorów, dobieranym do zadania.

Budujemy to sami, bo sami tego potrzebujemy. AgentOS powstaje na naszym własnym repozytorium — właśnie przechodzimy na pełny development prowadzony jego runtime'em.

Grzegorz założyciel Exacting

Od czego zaczynamy?

Masz produkt, który urósł szybciej niż proces wokół niego? Porozmawiajmy.

Wybierz to, co pasuje do Ciebie. Odpowiadamy po ludzku, bez prezentacji sprzedażowej.

01 Chcę coś zbudować Napisz 02 Mam produkt do sprawdzenia Sprawdź repo 03 Chcę rozwijać z agentami pod kontrolą Porozmawiaj o pilocie
Wolisz mail? hello@exactinglabs.com Odpowiadamy w ciągu jednego–dwóch dni roboczych.